Name: ECATE AI
Author: Antonio Amoroso

Il problema

Hai mai passato 3 giorni su un foglio Excel per confrontare AWS e Azure?

Cerchi l'istanza giusta, vai sul sito AWS, poi su Azure, poi su GCP. I prezzi sono in USD, le region non corrispondono, le famiglie di istanze hanno nomi diversi. Dopo ore hai un foglio con dati incoerenti e nessuna raccomandazione chiara.

ECATE AI fa questo lavoro al posto tuo — in 5 minuti, con prezzi live in EUR su datacenter italiani e una raccomandazione motivata.

⏱️

Giorni di lavoro per una stima

Raccogliere prezzi aggiornati da quattro provider diversi, su region italiana, in EUR, richiede ore. Spesso si finisce con dati incompleti o vecchi.

🔀

Naming convention impossibile

r6i.4xlarge, E16s_v5, n2-highmem-16 — confrontare istanze tra provider richiede competenza specialistica che non sempre è disponibile in casa.

💸

Prezzi on-demand vs RI vs CUD

Il costo reale dipende da Reserved Instances, Committed Use Discounts, Savings Plans. Calcolare il risparmio ottimale per ogni provider è tutt'altro che banale.

🔒

Region italiana = caso speciale

eu-south-1, Italy North, europe-west8 hanno prezzi diversi dalle region US. I tool generici non li coprono bene. ECATE AI è costruita su questi datacenter.

Coverage

Quattro provider, datacenter italiani

Prezzi recuperati in tempo reale dalle API ufficiali su region Milano per tutti e quattro i provider. Oltre ai tre hyperscaler includiamo OVHcloud: un provider europeo che i comparatori generici non coprono, e che sulle configurazioni standard costa circa la metà.

aws

Amazon Web Services

Region eu-south-1 (Milano)
Prezzi on-demand + Reserved
Linux & Windows
Istanze ottimizzate per compute, memory, storage
Infracost API integration

Azure

Microsoft Azure

Region Italy North
Azure Retail Prices API (EUR)
Linux & Windows
Standard, Ev5, Dv5 series
Accesso senza autenticazione

GCP

Google Cloud Platform

Region europe-west8 (Milano)
N2, E2, C3 machine types
Standard · HighMem · HighCPU
Committed Use Discounts
Infracost API integration

OVHcloud

Region MIL (Milano, 3-AZ)
Catalogo pubblico, prezzi EUR nativi
Linux & Windows (licenza per vCore)
b3 · c3 · r3 — general, compute, memory
Provider europeo, fuori dal CLOUD Act

🤖

AI Analysis RAG con Mistral per analisi requisiti VM e raccomandazioni

💰

Cost Forecast Stima mensile precisa in EUR per ogni provider

⚡

Report Comparativo Raccomandazioni + alternative con prezzi reali

🧩

Multi-VM Configurazioni complesse con workload misto

🌍

Region Italiana Focus su datacenter italiani per compliance

🔒

SLA & Compliance Non solo costi, ma governance e sicurezza

Come funziona

Dal requisito al report: 3 passi

Descrivi il workload

Inserisci vCPU, RAM, storage, OS e ore/giorno di utilizzo. Puoi descrivere configurazioni multi-VM con tipologie diverse (application server, database, compute-intensive). L'interfaccia accetta anche linguaggio semi-naturale — il motore interpreta il contesto.

vCPU · RAM · Storage OS · Workload type Multi-VM

Il motore RAG analizza

Un pipeline RAG basato su Mistral medium recupera le knowledge base sui cataloghi istanze (naming convention, famiglie, rapporti vCPU/RAM) e identifica le istanze ottimali per ogni provider. Il price agent recupera prezzi live: Infracost API per AWS e GCP, Azure Retail Prices API per Azure, catalogo pubblico OVHcloud per OVH. Nessun dato statico — ogni query va alle API ufficiali.

Mistral + RAG ChromaDB Infracost + Azure Retail API Prezzi live in EUR

Raccomandazione deterministica

La raccomandazione finale è calcolata da un engine deterministico in Python con soglie fisse: delta >15% = raccomandazione forte · 5–15% = condizionale · ≤5% = astensione esplicita. Stessi input, stesso output, sempre. Il report include confronto costi in EUR per ogni provider e note su SLA e GDPR. Esportabile in PDF.

Engine deterministico Delta pricing con soglie SLA · GDPR Export PDF

NOTA TECNICA — PERCHÉ RAG E NON LLM PURO

Un LLM generico conosce i cataloghi cloud solo fino alla sua data di training — i prezzi cambiano, le istanze si aggiornano, le region italiane sono sottorappresentate. Con RAG, il modello non usa la propria memoria parametrica per il pricing: recupera prima i dati aggiornati via API ufficiali, poi genera la raccomandazione su quel contesto. La raccomandazione finale è comunque deterministica (Python puro, nessun LLM) per garantire output stabile e verificabile.

Architettura completa, stack tecnologico e dettaglio provider →

Output reale

Un report concreto

Report #54, 3 VM, Linux, region Milano. Prezzi live dalle API ufficiali — include compute, storage, HA, backup e snapshot.

ECATEAI

Report #54 · Linux · 4 provider

RICHIESTA — 3 VM 2× Web Server (2 vCPU · 8 GB RAM · 50 GB SSD · Linux · 24/7)
1× Database Server (8 vCPU · 32 GB RAM · 200 GB NVMe · Linux · 24/7)
HA multi-zona · backup 30 giorni · snapshot giornaliero

RACCOMANDAZIONE — CHIARA

✅ OVHcloud — risparmio del 46,0% rispetto ad Azure, il più economico fra gli hyperscaler (soglia >15%: raccomandazione forte).
Il delta annuale non è recuperabile con Reserved Instances o Committed Use Discounts. Raccomandazione: OVHcloud, salvo fattori non economici — sovranità, lock-in, contratti esistenti.

CONFRONTO COSTI — ON DEMAND · COMPUTE + STORAGE + HA + BACKUP

Provider	Istanze consigliate	Mensile	Annuale
OVHcloud ✅ consigliato	b3-8 × 2 · r3-64	€594/mese	€7.128/anno
Azure	D2_v4 × 2 · E8_v4	€1.100/mese	€13.203/anno
AWS	m5.large × 2 · r5.2xlarge	€1.154/mese	€13.845/anno
Google Cloud	n2-standard-2 × 2 · n2-highmem-8	€1.218/mese	€14.619/anno

BREAKDOWN OVHCLOUD — compute + storage + opzioni avanzate b3-8     €36,86 × 2   = €73,72/mese
r3-64    €190,66 × 1 = €190,66/mese
Storage high-speed-gen2           = €25,80/mese
HA multi-zona                   = €290,18/mese
Backup 30gg + snapshot           = €4,94/mese
MIL Milano · OVHcloud Public Catalog (prezzi ufficiali)

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La domanda che tutti si fanno

Perché non chiedere a ChatGPT?

CHATGPT / LLM GENERICO

✗Prezzi statici da training data — possono avere mesi di ritardo
✗Nessun accesso alle API ufficiali AWS / Azure / GCP / OVHcloud
✗Region italiane sottorappresentate nei dati di training
✗Nessuna logica deterministica sulla raccomandazione: risposta diversa ogni run
✗Prezzi in USD senza conversione EUR aggiornata
✗Non sa distinguere tra on-demand, RI e CUD con saving reali

ECATE AI

✓Prezzi live dalle API ufficiali — aggiornati ad ogni query
✓Infracost API (AWS/GCP) + Azure Retail Prices API + catalogo OVHcloud
✓Focus esclusivo su datacenter italiani (eu-south-1, Italy North, europe-west8)
✓Recommendation engine deterministico: stessi input → stesso output, sempre
✓Prezzi nativamente in EUR, nessuna conversione approssimata
✓Output stabile: stessi input → stesso output, sempre (engine deterministico)

Quanto costa

Semplice e trasparente

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Analisi multi-VM e workload complessi
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Chi c'è dietro

Costruito da una persona reale

Antonio Amoroso

Founder · ICT Professional · Executive MBA Polimi GSoM 2025

Professionista ICT con anni di esperienza nell'infrastruttura enterprise e nella migrazione cloud. Ho avviato ECATE AI come Business Transformation Project durante l'Executive MBA al Politecnico di Milano, dopo aver condotto oltre 60 interviste con aziende e system integrator italiani che affrontano ogni giorno la complessità del confronto tra provider cloud.

ECATE AI nasce da un problema reale che ho visto ripetersi: le aziende perdono settimane — e migliaia di euro — a valutare AWS, Azure, GCP e le alternative europee senza uno strumento oggettivo. L'ho costruito per risolvere esattamente questo.

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